1840年代にイギリスで発生した鉄道への過剰投資の話が参考になる、という話を聞いたことがあります。イノベーションによる需要は実際にあるし社会は変わるのだけど、投機までに膨らんだ分ははじけざるを得ないという話（解説的な（？）ツイートの例： https://x.com/paji_a/status/2090288220118585616 ）

フロンティアモデルの開発は業界の土台ではあるものの、商用航空機の開発のようにそれ単体は安定には儲からないもので、周辺も含めての産業になるのかなぁ、と思ってます（これも他人の受け売り見解だけど）。

ちな「AIが人類を滅ぼす」云々が経済的な事情によるものだ、というのには賛成できないです。アライメント問題を人類はまだ解決できていないというのは2026年の実態だから。まあ「滅ぼす」というのは緊急に関心を呼ぶためのやや過剰な言い方だとは思うけども

沖縄県、石垣島の南にある黒島にある海岸。浜からエントリーしてシュノーケリングできて綺麗な所。すっかり訪問しなくなっちゃったけど、どうなっているのかなーと思って。（まあまあ危ない所なので行く人は情報収集と装備準備は万端に

（すでに他の人も同じ事を言っているけど「雑談」なので）

その例では、「美味しい」は真偽ではなく程度であるので、見かけたとしても気にならないかな。程度なので確定した事実の通知ではなく、その商品の多数あるはずの訴求点において「ああ、そこを強調したいのね」という形で了解できるから。

ふむ。素の商品情報としてではなく、売り手までをコンテキストに入れたメッセージとして私は解釈しているのかも。

考えることで引っかかるコピーは街で見かけると思うけど、すぐには思いつかないや

その期待と実際の違いを言葉にして、問い詰めるのではなく、指示が伝わっているかを確認する質問をすると、改善の方法が見つかるかも。

私ならこんな対応をします：
「以前に私は～と指示したと思います。今回のあなたの出力は～なので、～を満たしていません。以前の～という指示は覚えていますか？また、もし今後に同じようなことを頼む時に最初からあなたに上手く処理してもらうには、私はどうしたらよいでしょうか？」

今年に入ってからの新しいモデルでは全くないです。主に Claude（for VSCode）、調べ物に Grok（X web） を使っています。

口論を始めると、AIは従順であれ反発であれ口論している人の反応を再現するはずで、それを受け取った利用者自身も人間の特性としてそこに巻き込まれてしまうのだろうと思います。

もちろん意図していない様に動くことはあります。有用な結果を得たいのであれば、重要なのは互いに結果につながる情報を順次伝えあうことが大事だと思います。その時に口論のトーンを混ぜ込むのは得策ではないです。自分の気分はその瞬間幾らか解消するかもしれませんが、口論という余分な事を同時にすることになるので成果物がおろそかになります。

意図しないことが起きた時は、それはこちらの指示の内容と、受け取られた内容にズレがあるはずで「そこをどう修正するか」に注目して、その後の入力文を私は調整しています。たとえば：

• 不満の内容を具体的に示す：「それは私のやりたいことではないです。このようにして欲しいです」
• 意図が伝わった事を確認する：「（指示の後に）これで通じていますか？作業に入る前に私の指示を手短にまとめてみてください」
• 改善方法を提案させる：「（ズレが解消した後に振り返って）ところで将来同じことがあった時に～したいとすれば、どのように指示をしたら上手く行くでしょうか？」
• 状況を補足として伝える：お悩みの場面なら例えば：「～なのですが、どうでしょうか？ちなみに、軽く文章の相談を誰かにしてみたいと思ったのであなたに尋ねています」

何にせよ「一発で上手く動くことを期待しない」と構えておくと、自分の心の平和のためには良いかも

おやつに、水切りヨールグルトを厚めに塗ってハチミツを気分に応じた量で。おやつに食パン一枚だと多いから半分で。

水切りヨーグルトは、わざわざ作るのでなく、紙容器の壁際1cmぐらいを初手で縦に掘り切って、その後に数日かけて掘り幅を増やしながら水分と共に消費していくうちに出来上がる

それに接触する人（間接的も含む）が、そのことを知っている運用ならあり。そうでなければなし。
つづく9と10も同じようだと感じる。錯誤に立脚するのはダメ、というか

お仕事（プログラマー）で Claude を Max 5x プランで VS Code 経由をメインで使ってる。モデルは Fable 自身に作業計画を作らせて、 Opus で十分な個所はサブエージェントで実行してる。

他のプロジェクトメンバーとの対人間コミュニケーションの方が作業時間的にボトルネックで、Claude の稼働は週間制限内にだいたい収まっていて、ひとまず満足してる。

開発競争の中で「GPT の方が良い」と言われるタイミングではお試しで GPT 使ってみたいけど、両方を100ドル程度のプランで契約するのはちと経費負担感重くて踏み切れてない