最近、一見もっともらしい装いだけど、よく読むと怪しい科学記事が増えています。
言うまでもなく、AIの得意分野でもあり。
アフィリエイト、投資詐欺・商材ビジネスから、キャリア・科研費まで、動機もいろいろ。
あやしさの発生要因で分類するなら

(1) 研究者本人の捏造・研究不正
(2) 研究者本人の誇張
(3) メディアの無理解または曲解
(4) メディアを偽装した嘘情報サイト
(5) AIによるハルシネーション
(6) 受け手の誤読と拡散
(7) ブクマなどの二次的キュレーション
(8) その他

こんな感じでしょうか。具体例を見つつ、可能ならファクトチェックしていくスレッドです。
理系の研究に限りません。
このスレッド自体へのご意見も歓迎いたします。
AIを用いたファクトチェックの場合、併せてモデルやプロンプトも記していただければ幸いです。

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コメント一覧

  • この言われよう。確かに謎ロジーの、特に副編集長が執筆した記事や、誤りを含んだ記事の後始末の雑さは目に余るものがあります。

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  • 学閥が異なる科学者同士のコミュニティが自ら発信してるはずの記事でもこんなことになるのは、なぜなんだぜ?

    https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/96705

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    • この連載は、こちらの団体の内部での講演者を順番に採り上げているとのこと。

      https://www.scienc-ome.com/members

      連載をいくつか拾い読みした感じ、取材先によっては研究者本人が口頭できちっと釘をさしており、おそらく記事の内容チェックも行って、正確な記事にしようとしている。
      ただ、「理系ライターズ『チーム・パスカル』代表」ご本人には科学に対する誠実さやリテラシーが不足していそう。

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  • 意義がないとまでは言わないけど、煽り記事やその害を減らす目的にファクトチェックにはそこまで効果無いと思う。
    ライターはリテラシーが根本的にない訳ではなく、ビューを稼ぐための最適化の結果あえてそういう記事を書いていることが多い。
    アテンションを稼げた時点で勝ちだし、後から間違いだと検証されようがビューが減るわけではない。
    逆にファクトチェック記事をちゃんとフォローする人間は初めから懐疑的に見ているわけであり、そういう人間だけが後の議論や相互批判をやったところで、世論に与えるインパクトは最初の記事のアングルから変更されるわけではない。
    結局のところ現状のwebメディアにおける「一般向け科学記事」は単におもしろ豆知識でアテンションを稼ぎたいという
    以外の動機では作られていない・読まれていないのだから、科学的な相互批判の枠組みの中に入れるのは難しい。

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  • 釣り放題の釣り堀というわけですね。

    そちらに引っ張られて、上述記事のようにアカデミアそのものも中身度外視のアテンション稼ぎに傾いている感あります。
    予算削減であやしいマネタイズにも手を出さざるを得ないのでしょう。

    近年はAIがあやしいおもしろ豆知識を真に受けてトンデモスロップを出力してくる現象まで発生。
    数千年かけて育まれた知の海が、ライターの売文とAIの排泄物で埋め立てられていくのは、なんとも哀しいものです。

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  • これはいかがでしょう?

    AIを使いすぎると「バカになる」は真実 MITが証明した、1カ月後も消えない"脳の認知負債"の恐怖 | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

     AIにこの論文の出所を探してもらったところ、arXiv:2506.08872 とのことでした。ついでに「その論文はプレプリントであり、サンプル数が少ないので記事を気をつけて読むべきです」と注意されました。

     「AIを使いすぎると『バカになる』」という記事に対して、AIが「信頼性が高いとは言えない記事」という評価をするというのは、なんとも面白いですね。


     なお、当該ペーパーにリンクがあり、研究者が研究の概要やFAQなどを公開していたのですが、そこに「バカになるとか書かないでほしい」という記述がありました。

    No! Please do not use the words like “stupid”, “dumb”, “brain rot”, "harm", "damage", "passivity", "trimming" and so on.

     この記事のタイトルは編集者がつけたんでしょうけれども……

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    • ネタ元が同じ話を二ヶ月前にも見た("認知負債"というワードに見覚えがあった)

      「AIを使うほど人はバカになる」は本当か? 研究が示す思考力低下のリスクと3つの対策

      MITのチャッピー依存で脳の活動低下と低下の持続「認知的負債(cognitive debt)」 等の研究紹介。AI依存による批判力低下、自己の過大評価等のリスクを回避すべく①自分の頭で考えろ②AIを疑え③AIは理解度テストに活用しろ

      2026/06/15 01:02
      • バカになるは真実 (今回の東洋経済オンライン記事)
      • バカになるは本当か? (2ヶ月前のITメディア記事)

      「本当か?」くらいが適切な内容ですよね。
      「真実」とか「恐怖」とか釣り針が大きすぎる煽りタイトルかな

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      • 似た話題ではこれ。

        「認知的降伏(cognitive surrender)」

        毎日AI使う人へ、「認知的降伏」にご注意 | ギズモード・ジャパン

        2026.4.7記事。ペンシルベニア大ギデオン・ナヴ准教授らの造語「認知的降伏(cognitive surrender)」。AIの出した答えを十分な検証や懐疑なしに受け入れ、自分の思考・判断を実質的に放棄してしまう状態

        2026/05/23 13:11
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      • おお、なるほど、面白いですね。
        これ、AIとAIのふりをした人間で対照実験したらどうなるんだろう?

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  • >AIのふりをした人間で対照実験

    もしかしたら
    「AIのふりした人間」に限らず、親など他人の言う事をマジメに聞くだけで育った子ども等も、既に
    「認知的負債(cognitive debt)」が貯まったり、
    「認知的降伏(cognitive surrender)」症状が現れたり
    しているかも?

    つまり、自分のアタマで考えよう、ってこと?

    そんじゃーねー! 
    (はてな村的死語)

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